Pada analisis Eksplorasi Data
kita mengenal adanya istilah kurtosis.
Pengukuran kurtosis (peruncingan)
sebuah sebaran teoritis kadang disebut sebagai pengukuran ekses (excess) dari sebuah distribusi. Kurtosis merupakan suatu
distorsi dari kurva normal, karena kurtosis diukur dengan jalan
memperbandingkan tingkat keruncingan data dengan kurva normal.
Jika bagian tengah dari kurva
data frekuensi memiliki puncak (peak)
yang lebih runcing dari pada kurva normal, maka sebaran dari data itu disebut leptokurtik (leptokurtic). Sebaliknya,
jika bagian tengah dari kurva data frekuensi lebih datar (flat) daripada kurva normal, maka kurva data frekuensi tersebut
disebut platikurtik (platykurtic).
Pada hakekatnya sebuah kurva
data frekuensi dikatakan sebagai kurva normal, apabila kurva data tersebut
bentuknya terdapat antara leptokurtik
dan platikurtik seperti disebutkan
diatas. Biasanya kurva normal itu disebut mesokurtik
(mesokurtic).
0 komentar
Posting Komentar